Запросить модели
Запросить модели
Искусственный интеллект решит бизнес-задачи вашей компании без программирования и значительных затрат на IT и Data Science
для принятия важных решений

Готовые модели

Посмотреть отраслевые решения

С кем мы работаем

Финансовые организации

Государственные структуры

Промышленные организации

Ритейл

Все предприятия с необходимостью решения бизнес-задач

О продукте

Готовые решения на базе инструментов In-DAP для сложного анализа данных, моделирования и прогнозирования.
Продукт обладает широкими возможностями по обработке данных, построении моделей машинного обучения, автоматизации расчетов и визуализации больших объемов данных.

Оптимизировать бизнес-процессы

Решить большинство аналитических и исследовательских задач

In-DAP позволяет:

Спрогнозировать явления и инциденты

Выявить отклонения и закономерности

Оптимизировать бюджет на разработку и штат

Снизить требования к квалификации специалистов

Как работает готовая модель

Обработайте аналитической моделью

  • Проверка данных
  • Исключение неподходящих значений
  • Расчёт по алгоритму
  • ML обучение

2

Загружайте входящие данные

Получайте результаты

  • Файлы
  • Открытые данные
  • Подключенные информационные системы
  • Данные из CRM

  • Отчёты
  • Диаграммы
  • Визуализация

3

1

Примеры решений для отрасли

Свайп для перелистывания
Модель предсказания оттока клиентов
Для разработки плана противодействия оттоку клиентов необходимо предсказать отток.
Задача
Модель с использованием подхода «Градиентный бустинг», который хорошо зарекомендовал себя для построения прогнозов на основе больших объёмов структурированных данных.
Решение
Модель позволяет предсказать переход клиента в состояние неактивности с горизонтом предсказания 1 месяц.
Результат
Математическая модель прогнозирования спроса
Сокращение избытка или дефицита товаров на складе, который вызывает потери из-за недопродаж или срочной необходимости дополнительного производства
Задача
Модель прогнозирования спроса, которая использует исторические данные продаж, сезонные колебания и другие внешние факторы для точного прогнозирования будущего спроса на продукцию компании
Решение
Оптимизация производственные планы и уровни запасов, а также более эффективно управление закупками и распределением ресурсов. Снижение операционных расходов и уменьшению потерь от нереализованной продукции
Результат
Модель распространения ядов при авариях на химических заводах
Принять управленческое решение при возникновении аварии и опасности заражения экологии ядовитыми веществами.
Задача
Модель определяет распространение выброса в атмосферу опасных веществ с учетом географического расположения, метеоданных и пр. параметров.
Решение
На основании собранных данных и алгоритмах результаты распространения отображаются на карте. Оцените ситуацию оперативно и спрогнозируйте последствия и примите превентивные меры.

Результат
Модель анализа и планирования потребления электроэнергии
Планирование и анализ потребления энергии, для подачи корректных заявки на электроэнергию, во избежание штрафов от энергоснабжающих организаций
Задача
Модель позволяет проводить точный анализ текущего и прогнозируемого потребления энергии на основе реальных данных о работе оборудования, производственных графиков и исторической статистики
Решение
Снижение операционных издержек и повышение эффективности использования энергетических ресурсов. Благодаря более точному планированию и анализу, предприятие сокращает риски несоответствия фактического потребления заявленным объемам
Результат

Отраслевые решения

Превращаем данные в решения для вашего бизнеса

Выбрали модель или хотите создать свою?

Контакты
in-dap@innostage-group.ru
+7 (843) 567-42-90
г. Казань, ул. Подлужная, 60
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам наилучший сервис
Хорошо