Готовые модели
In-Dap Models
In-Dap Indicators
In-Dap DataSet
Готовые модели для принятия важных решений
Готовые математические модели позволят получить эффект от применения искусственного интеллекта без значительных затрат на IT и Data Science
Выберите модели или запросите свою
Универсальные решения
Модель раннего выявления отклонений в работе оборудования
Модель выявления значимых факторов, влияющих на показатель
Модель капитальных вложений, позволяющая достигнуть максимального эффекта при тех же объёмах вложений
Оптимизация цепочек поставки и логистики
Модель классификация клиентов ABC-RFM анализ
Прогноз показателей деятельности
Оценка эффективности инвестиционного проекта
Модель принятия решений «что если...?»
Модель принятия решений «что делать, чтобы...?»
Государственные услуги
Модель анализа текущего состояния региона или МО и выявления потенциальных точек роста
Модель выявления потребностей в поликлиниках и других социальных объектов
Модель определения возможного источника загрязнения
Оценка эффективности деятельности ОГВ
Банки
Скоринговые модели помогают определить оптимальную сумму кредита для клиента
Модель оттока клиентов позволяет выявить группу риска и предпринять действия по удержанию
Мониторинг и анализ показателей подверженности банка кредитному риску
Прогнозирования остатков на текущих счетах
Модель вероятности дефолта
Модель раннего обнаружения ухудшения финансового положения
Ритейл
Модель классификации запасов ABC XYZ
Модель «Точка заказа» (рекомендованный заказ)
Модель расположения товарных групп в магазине
Модель сервисного уровня для оптимизации доставки
Подбор целевой аудитории под определённые рекламные акции компании
Модель выявления паттернов поведения клиентов и персонала
Производство
Модель прогноза цен на сырье
Модель анализа и планирования потребления электроэнергии
Оптимизация цепочек поставки и логистики
Модель рассеивания загрязняющих веществ
Энергетика
Модель анализа и планирования электропотребления по группам потребителей
Вероятностная модель выявления неучтенного потребления электроэнергии в каждой точке поставки
Модель прогноза цен на электроносители
Модель предсказания выработки возобновляемых источников энергии — ветряных и солнечных электростанций
Индивидуальное решение
Чем вы занимаетесь?*
Аналитик
DataScience специалист
Руководитель
Студент
Иное
Какую компанию вы представляете?*
Ваше имя*
Электронная почта*
Телефон*
Хочу
быть в курсе всех новостей.
* - поля, обязательные для заполнения
Обязательное поле
Неверный e-mail
Неверный телефон
Отправить
Обязательное поле
Неверный e-mail
Неверный телефон
Нажимая кнопку «Отправить», вы принимаете
пользовательское соглашение
, соглашаетесь с
политикой
обработки персональных данных и даёте
согласие
на обработку ваших данных.